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提到大数据，很多人会想到Java，提到Java，也会想到大数据，二者有什么关系呢?哪个发展更好?

Java和大数据二者关系?

大数据框架的编写支持很多开发语言，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。Hadoop 的创始人 Doug Cutting 曾说过：Java 在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡。开发者可以使用广泛存在的高质量类库，切身受益于这种简洁、功能强大、类型安全的语言。

Java和大数据谁更有发展空间?

从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。

Java转行大数据难吗?

Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。。一般来说，学会Javase就可以了，但能掌握Javaee的话会更好。

大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。

如果你是零基础学习大数据建议从Java开始学起，如果你想参加大数据培训可以选择零基础大数据培训班，填写下面的表单即可有机会获得Java大数据培训班免费体验课程。

随着电子邮件在办公及生活中的广泛普及，传统的传真、纸质信件正逐渐退出视野，不会打字、不会发邮件的你，在网络信息化的当下，会觉得生活反而变得处处受制。动动手指，各类信息资讯便可一目了然，却依然只能通过道听途说，一知半解。说起各类前沿资讯，朋友中都传的人人皆知，而你听到时却是一脸蒙逼。今天计算机已经逐渐深入到社会的每一个细胞，改变着人们的生产方式，社会活动方式甚至家庭生活方式。