青岛儿童自闭症康复机构

近日，一篇关于自闭症诊断方法的论文发表在《Frontiers in Cellular Neuroscience》期刊上的。论文由平安集团人工智能研究院与北京协和医院合作，有望为数百万中国自闭症儿童带来福音。

论文的中文题目名为《尿有机酸可作为中国儿童自闭症的潜在生物标记》，研究人员发现了一种客观、准确又方便经济的自闭症诊断方法，可以在早期发现和诊断自闭症患儿，为尽早干预治疗提供了可能。论文提出的XGBoost算法是世界范围内第一个基于中国儿童的自闭症诊断算法。

由于原因不明，虽然专家们发现自闭症患者会有许多代谢改变，却一直没有一个准确易行的诊断方法。平安集团人工智能研究院与北京协和医院的研究团队采用了通过检测患儿尿中有机酸代谢谱来判断患自闭症风险的方法，为日后的临床应用打下了基础。

论文提到，研究团队还采用了一种在相关代谢谱分析中还鲜有人尝试的XGBoost算法。XGBoost是一种基于树模型的集成学习方法，可以很好地拟合非线性地关联关系，同时较好地避免过拟合。

通过严格的交叉验证，此项研究采用XGBoost算法在利用全部有机酸时，AUC（ROC曲线面积）达到了0.94，远高于国际上研究报道的最好结果0.91，创造了新的自闭症诊断准确性纪录。通过算法筛选，只用20种有机酸的模型AUC也达到了0.93，说明比较少的检测也可以达到较好的效果，为临床应用打下了基础。

平安集团首席科学家肖京表示，通过创新性的研究方法，利用XGBoost算法检测患儿尿中有机酸来诊断自闭症，是准确和方便的，而且可能会广泛应用于临床。又因为统计数据都是基于中国患儿，使本方法在中国本土具有极高的潜在临床应用价值。

中国平安医疗希望，在经过严格的前瞻性临床试验和监管部门批准之后，这种创新性方法能够作为一种自闭症诊断方法发挥临床价值，平安人工智能研究院与协和医院正在探讨如何进一步合作，为“健康中国”带来科学实践和可操作路径。

自闭症（孤独症）是一种儿童脑功能失常，从它被人认识开始，一直被许多专家和父母所困惑，导致自闭症的原因还不是很清楚，但自闭症的儿童显现出许多感觉处理不良的现象，在某种程度上，也是触觉学习的不足，但它所衍生的问题远远超过一般单纯的触觉敏感或迟钝，这些儿童如触觉不足的儿童，其大脑对感觉的分辨能力不好，甚至极差幸福家庭指导康复中心也是国际上最新教育训练方法的自闭症（孤独症）训练康复中心,集师资力量培训和教育研发于一体的，为自闭症（孤独症）、语言障碍、发育迟缓、智力落后、感觉统合失调等相关障碍儿童提供最专业教育训练，运用先进独有的语言康复技术。幸福家庭指导康复中心不但帮助很多完全无语言的儿童在短时间内突破了语言障碍的难关、让没有主动语言的儿童很快可以主动表达，语言能力稳步提高；还创造了一个个语言康复领域的奇迹，让一些不但构音（语音语调）有严重障碍、并且错过了语言最佳训练期的不同障碍类别的大龄孩子，通过训练也康复到了接近标准语音的效果，1—6岁自闭症（孤独症）、发育迟缓、语言障碍等特殊儿童。